آموزش داده کاوی برای هوش مصنوعی

ویژه ها

• جلسه 1: مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و ارتباط آن با هوش مصنوعی
• جلسه 2:راه‌اندازی محیط و کتابخانه‌های ضروری
• جلسه 3:جمع‌آوری و بارگذاری داده
• جلسه 4:پاک‌سازی داده (Data Cleaning)
• جلسه 5:مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• جلسه 6:تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• جلسه 7:کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
• جلسه 8: خوشه‌بندی (Clustering) — کشف ساختارهای پنهان
• جلسه 9:قوانین انجمنی (Association Rules)
• جلسه 10:طبقه‌بندی با روش‌های داده‌کاوی
• جلسه 11:ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
• جلسه 12:پروژه نهایی: از داده تا بینش